ניתוח סטטיסטי

ניתוח סטטיסטי של נתונים

ניתוחים סטטיסטיים הם חלק הליבה של המחקרים הכמותיים – מחקרים אשר בודקים את המשתנים ואת הקשר ביניהם והם כוללים ביצוע פעולות סטטיסטיות בהתאם לשאלת המחקר, אופי המשתנים ופרמטרים ייחודיים נוספים. בעזרת הניתוח הסטטיסטי מתאפשר תהליך הסקת מסקנות בעבודה שמטרתו לאושש או להפריך את השערות המחקר. הניתוח הסטטיסטי מאפשר להקיש מאוכלוסיית המחקר על הכלל, ובכך לתרום לידע המחקרי הקיים. כמעט כל סטודנט נדרש להגיש עבודה אקדמית מחקרית אחת לפחות הכרוכה בניתוחים סטטיסטיים ו/או ניתוח שאלונים, בין אם במסגרת עבודת גמר, עבודת סמינריון או תזה בתארים מתקדמים.

יש לך רעיון נפלא למחקר, עשית סקרת ספרות, הגשת הצעת מחקר, חילקת שאלונים ואספת נתונים. אוטוטו אתה מסיים את העבודה ומתקרב אל קבלת התואר הנכסף. נשאר רק מכשול קטן – צריך לענות על שאלת המחקר וכדי לענות על שאלת המחקר צריך לבצע ניתוחים הסטטיסטיים של הנתונים. החלום נראה קצת יותר רחוק.. איך עושים את זה? כמה זמן זה יקח לי? והאם בכלל אצליח? יש לי עוד מטלות של התואר, עבודה, משפחה, מתי יהיה לי זמן פנוי?

​הרבה סטודנטים נבהלים מהשלב של הניתוחים הסטטיסטיים. החשש מלימודי הסטטיסטיקה במסגרת התואר הראשון זכור היטב, וזה מגביר יותר את החשש מהשימוש בסטטיסטיקה לעובודת המחקר. לרוב החומר בסטטיסטיקה שמועבר לסטודנט לא מספיק כדי להתמודד עם ניתוח הממצאים של המחקר. גם במקרים שכן, נדרש זמן השקעה רב בשביל לרכוש מיומנות בסטטיסטיקה ובשימוש בתוכנות – לבחור נכון את המבחן הסטטיסטי, להפעיל נכון את התוכנה, להבין את התוצאות שהתקבלו ולהסיק מסקנות נכונות מהגרפים, המספרים, ההשוואות והטבלאות השונות שהופקו בתהליך הניתוחים הסטטיסטיים. לסטודנט הישראלי הממוצע אין מספיק מהמשאב -זמן. יש הרבה מנחים, מרצים ומתרגלים שהם נחמדים מאוד, אבל גם הם עסוקים ולא יכולים להיות זמינים לכל שאלה של הסטודנט.

הסטודנט נשאר לבד ולפעמים מרגיש חסר אונים בהתמודדות עם השלב של הניתוח הסטטיסטי. הוא מנסה קצת לבד, שואל חברים, אך מרגיש חוסר וודאות- האם בכלל אצליח? האם בכלל מה שאני עושה נכון? שלב הניתוח הסטטיסטי היינו לב ליבה של העבודה האקדמית, וחלק מכריע במחקר. כל עבודת המחקר נשענת על ביצוע השלב הזה שבו מאששים או מפריכים את השערות המחקר. אם הניתוח הסטטיסטי לא מבוצע בצורה ראויה ונכונה, אין שום ערך לעבודה, והציון צפוי להיות בהתאם לכך וזה ממש לא משנה כמה סקירת הספרות טובה ואיכות הכתיבה מעולה.

אם גם אתה מרגיש כך, אתה לא היחיד. ​אבל זה ממש לא חייב להיות ככה. אין שום סיבה שכתיבת פרק הממצאים תארך זמן רב. אין שום סיבה לסכן את הציון של העבודה שלך. אין שום סיבה לזנוח את העבודה ו/או להסתכן בשנת לימודים נוספת ודחיה של קבלת התואר. הבשורה הטוב היא שכיום אתה יכול לפנות לקבלת שירותים של ייעוץ וניתוח סטטיסטי לסמינריון ולעבודות אקדמיות. מי שמתמחה בביצוע ניתוחים סטטיסטים, יוכל לתת לכן מענה מקצועי, איכותי ומהיר לחלק הזה של העבודה

הרבה מנחים ערים לקושי של הסטודנטים ומפנים אותם לקבלת שירות כזה. גם המנחים בעצמם פונים לקבלת שירותים סטיסטיים עבור המחקרים שלהם. שירות כזה קיים גם במוסדות לימוד עצמו לכן מומלץ לכם לבדוק מה הזכאות שלכם, מה העלות ומה השירות כולל. ליווי סטטיסטי מקצועי יבטיח עבודה נכונה וכתיבה טובה וברמה גבוהה של פרק ממצאים ובנוסף לכך, יחסוך לכם זמן רב.

אם גם אתם חשים שחסר לכם הידע, האנרגיה והניסיון בכדי לבצע את הניתוחים הסטטיסטיים הנדרשים למחקרכם, השירות הזה מיועד בדיוק עבורכם.


כדי לקבל ניתוח סטטיסטי צריך לוודא ששאלת המחקר מנוסחת באופן מקצועי, שההשערות הגיוניות ושהשאלונים נוסחו בהתאם לשאלת המחקר. לאחר שהפצתם את השאלוניםת בניתם קובץ להזנת נתונים וריכזתם את התשובות בקובץ מסודר (תהליך מייגע אך הדיוק שלו קריטי לתוצאות המחקר. ניתן לבצע שלב זה בגיליונות נתונים באקסל, או ב- SPSS או בתוכנות סטטיסטיות נוספות), תידרשו להעביר את הקובץ ליועץ סטטיסטי ביחד עם שאלת המחקר וההשערות כדי להכין עבורכם את פרק הממצאים ולסייע לכם להסביר את ממצאי המחקר.

תוכנות לביצוע ניתוחים סטטיסטיים:

התוכנה הנפוצה ברחבי העולם לניתוחים סטטיסטים היא: SPSS (אס.פי.אס אס)

SPSS – Statistical Package For The Social Sciences

מיליוני סטודנטים וחוקרים שונים נעזרים בה לצורך ניתוח נתונים סטטיסטיים שונים.

בנוסף, קיימות תוכנות נוספות לניתוחים סטטיסטים כגון:

R,EXCEL, STATA, SAS, PYTHON

כמו גם- AMOS, HLM לניתוחים סטטיסטים מתקדמים.

תהליך ביצוע העיבוד הסטטיסטי של הנתונים:

בשלב ראשון יש להבין היטב את קובץ הנתונים ואת הדרישות הספציפיות של המחקר. בהתאם לכך, מתאימים את השירותים הסטטיסטיים הניתנים, לדרישות ולרמה המצופים במחקרך. הניתוח הסטטיסטי צריך להיות מקצועי ובהתאם לגודל המדגם, סוגי המשתנים (טווח, רציפים, קטגוריאליים), שאלת המחקר (חלק מהמבחנים הסטטיסטים בוחנים הבדלים בין קבוצות וחלקם בוחנים קשרים בין משתנים), השערת המחקר ועוד.

להלן מגוון השירותים הסטטיסטים הניתנים על ידי, שיותאמו למחקרכם בהתאם לצורך:

1. הכנת הקובץ לניתוח –

המרת קובץ הנתונים מאקסל ל- SPSS

קידוד של תשובות נבדקי המחקר בתוכנת SPSS תוך טיפול בתצפיות חריגות

טיפול בנתונים חסרים

טרנספורמציה של משתנים

בניית משתנים חדשים על ידי ממוצע וסכום

בדיקת מהימנות פנימית של משתני המחקר באמצעות אלפא קרונבאך

מודלים של גישוש ואישוש - ניתוח גורמים - (Factor Analysis) חופשי ומאולץ וניתוח אשכולות לצמצום משתנים ואבחון קבוצות על בסיס דמיון ושוני.

2. סטטיסטיקה תיאורית- הסטטיסטיקה התיאורית כוללת את תיאור משתני המחקר ומימדיהם ותיאור אוכלוסיית המדגם. בדיקת התפלגויות נתונים, שכיחויות (frequencies), ממוצעים, חציונים, סטיות תקן, מינימום, מקסימום, box plot.

3. סטטיסטיקה היסקית- בחירת המבחן הסטטיסטי המתאים בהתאם לבדיקת ההשערות ובהתאם לסוג המשתנים וביצוע המבחן ב- SPSS.

סוגי המבחנים הסטטיסטיים:

  • מבחן T למדגם בודד, מבחן T לשני מדגמים בלתי תלויים , מבחן T לשני מדגמים תלויים

  • מבחני F וניתוחי שונות- ניתוח שונות חד כיווני (ANONA)ת ניתוח שונות דו כיווני ואינטראקציה (ANCOVA, MANCOVA), ניתוחי מדידות חוזרות, ניתוח קובריאנס

  • מתאם פירסון, ספירמן וקרמר (בהתאם לסוג המשתנים)

  • מבחן חי בריבוע

  • מודלים של רגרסיה/ בניית מודלים של ניבוי: רגרסיה פשוטה ורגרסיה מרובה, רגרסיה היררכית (ניתוחי HLM ), רגרסיה לוגיסטית, רגרסיה קטגוריאלית, רגרסיה אורדינאלית, רגרסיית הישרדות

  • ביצוע מבחנים א- פרמטריים דוגמת מאן וויטני ווילקסון.

  • גודל אפקט ועוצמה: ניתוח גודל אפקט ועוצמת המודל, אפקט של קשרים בין משתנים, מספר תצפיות.

ניתוח סטטיסטי מתקדם-

  • ניתוח נתיבים – (Structural Equation Modelling; SEM)מודלים של משוואות מבניות וכל סוגי הקשרים כמו מיתון, תיווך, מיתון מתווך ותיווך ממותן.

  • מודלים של מיתון ותיווך - אומדן של קשרים בין משתנים וניתוח השפעות ישירות ועקיפות (PROCESS)

  • ניתוחים רב רמתיים (Multi Level Analysis: MLA)

  • ניתוחים באמצעות (Bootstrapping)

ועוד – בהתאם לדרישות המחקר שלכם.

4. קריאה והבנת הפלטים של ה-SPSS על מנת לדעת את תוצאות המחקר.

5. תצוגה טבלאית וגראפית של הממצאים: דיאגרמות, פיזור דו מימדי, וכדומה.

6. כתיבת מסקנות והסברים סטטיסטיים לאור השערות המחקר

לאחר העיבוד הסטטיסטי, אנו מספקים דו"ח מסכם הכולל את פרק התוצאות המלא בפורמט Word הבנוי מכלל הגרפים והטבלאות הרלוונטים בצירוף הסברים מילוליים מפורטים, תוך התייחסות להשערות המחקר. בנוסף, יצורף גם פלט ה-,SPSS קובץ Word עם פלטי ה-SPSS והכוונה לפרק הדיון.


אקסיומה – ניתוח סטטיסטי לעבודות סמינריוניות ברמה גבוהה ובמחירים משתלמים

אקסיומה שירותים סטטיסטים מציעה שירותי עיבודים וניתוחים סטטיסטיים לעבודות סמינריוניות כולל סטטיסטיקה תיאורית וסטטיסטיקה היסקית (בחינת השערות המחקר) לסטודנטים בכל התארים.

המומחים שלנו בעלי ידע וניסיון עשיר במגוון תוכנות סטטיסטיות (SPSS, Access, excel), יכולים לסייע בניתוח הממצאים הסטטיסטיים והצגתם באופן מילולי או גרפי, בצורה ברורה, מפורטת ומדוייקת שיובילו למסקנות מחקר נכונות.

צרו איתנו קשר, ונשמח לסייע גם לכם בתכנון התהליך הסטטיסטי, ביצוע הניתוחים הסטטיסטיים הדרושים וכתיבת דוח ממצאים מפורט, ברור הכולל טבלאות וגרפים וכתוב לפי כל כלל הדיווח הסטטיסטי המקובלים, ובכך להפוך את המחקר שלכם לטוב יותר ומדויק הרבה יותר.

בעזרתנו הניתוח הסטטיסטי יכול להפוך לפשוט, נגיש ובהיר.

אתם מוזמנים להתייעץ עם המומחים שלנו שישמחו לענות על כל שאלה רלוונטית.

אנו מתחייבים במהלך ההתקשרות ולאחריה על סודיות מלאה תוך כיבוד זכויות היוצרים והקניין שלכם במחקר.

לקבלת ייעוץ ראשוני חינם והצעת מחיר לחץ על צור קשר